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機器視覺是用機器代替人眼來做測量和判斷。伴隨光學技術、圖像分析等技術逐步完善。時至今日,機器所能看見的事物,某種意義上開始讓那些擁有“5.0”視力的人類望塵莫及,通過機器視覺的自動識別功能,許多流水線上具有高度重復性的檢測都可以快速完成,大大提高了檢測效率和精度。深圳市集和誠科技公司研發專家預計,機器視覺未來想象空間將會進一步打開。
機器視覺讓機器看懂世界
機器視覺擁有效率高、精度高、穩定性強、可適應危險環境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優勢,隨著工業自動化的不斷延伸,機器視覺工業應用廣泛,深圳市集和誠科技公司研發專家表示,機器人視覺應用主要表現在四個方面:
1、引導和定位:要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置,上下料使用機器視覺來定位,引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域,設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭,準確拾取芯片并進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業領域×基本的應用。
2、外觀檢測:檢測生產線上產品有無質量問題,該環節也是取代人工×多的環節。
3、高精度檢測:有些產品的精密度較高,達到0.01~0.02m甚至到u級,人眼無法檢測必須使用機器完成。
4、識別:利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度,主要在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。
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