案例背景

 AI 智能解決方案能夠減少工人在物流中心、倉儲和工地遭遇的接觸性傷害。與危險設備的接觸每年都會導致數千起事故，但使用動作與紅外線感測方案則能避免許多這樣的事故和傷害。

現代的建筑工地已經開始應用實時視覺檢測系統，視覺檢測系統同時分析 20 到 30 個實時影像輸入，可以涵蓋絕大部分的工地場景。在這些系統中，AI 分析提高了現場工作人員和設備的可見度，也提升對潛在危險情況的反應能力，例如當員工不小心接近移動中的大型機器時，AI分析影像后通過云端實時發出警報，及時避免悲劇或事故發生。

系統需求

本項目為了提高工作場所的安全性，導入實時 AI 驅動的NVR 系統 (簡稱:AI NVR)，這些系統需要將現有的監視攝影機和新安裝的高分辨率攝影機整合到一個具備 AI 軟件的智能安全系統中。

另外，AI NVR 系統需要同時監控多個工地，它必須×大限度地減少錯誤警報，并在有危險時發送實時警告警報。來自現場的視訊影像必須要被傳送到控制室以進行記錄保存和詳細分析。這些記錄和報告將能用來識別潛在危險的現場環境，并提高工作場所/設施的安全性。

系統架構

AI 工地安控系統共分為四階層，××階層是高分辨率監視攝影機，系統第二層是由4 ~ 30 臺實時串流視訊攝影機，收到的影像將透過客戶的軟件運行 AI模塊: NVIDIA® AGX Jetson Xavier? 系統，AI 系統負責實時處理每幀影像，并執行視覺識別以判斷潛在的危險事件。當識別出危險時，系統第三層會立即接收編纂警告警報所需的數據。然后，屏幕上將顯示警報，而系統第四層也會透過 SMS 或電子郵件發送通知。

AI NVR 系統的自發響應時間對于提高安全性至關重要，研華的 MIC-730IVA 8通道影像AI系統專為此AI NVR 應用而設計，可直接接收來自攝影機的 8 個實時串流影像，而透過使用 EKI-2527PAI 網關來擴展 MIC-730IVA 可以接收的影像數量，這個系統×后可以接收到 10 ~ 20 個視訊串流。同樣地，MIC-730IVA 所使用的NVIDIA® AGX Jetson Xavier? ，能讓系統直接且可靠地同時處理至少8個攝影機串流。

關鍵特性

• 人工智能能夠減少物流中心、倉庫和工作場所的工人傷亡；
• AI NVR 系統需要同時監控多個工作場所；
• 必須×大限度地減少錯誤警報，并在有危險時發送實時警告警報；
• MIC-730IVA 能夠直接且可靠地同時處理至少8個攝影機串流。